Identificação de outliers em processos de dispensas e inexigibilidades em licitações públicas: um estudo comparativo entre UFRN, IFRN e UFERSA nos anos de 2017 e 2018
Palavras-chave:
Identificar outliers, Mineração de dados, Dispensa, inexigibilidade de licitaçãoResumo
O presente trabalho tem como objetivo identificar outliers, através da mineração de dados com a utilização do método quartil, nos processos de dispensa e inexigibilidade de licitação realizados pelas instituições Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e o Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Para a realização da análise foi aplicada uma abordagem quantitativa a partir da coleta de dados sobre as três instituições estudadas através do portal da transparênciado governo federal, no período compreendido entre os anos de 2017 e 2018. Através da aplicação do método quartil foram identificados os valores considerados como outliers e as variações entre leves e extremos, de acordo com a discrepância. Portanto, concluiu-se que diante dos resultados foi possível observar os valores e estatísticas relacionados aos outliers, assim como determinar a adequação do método utilizado para a identificação de anomalias dentro dos bancos de dados estudados.
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